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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

VOS: A New Method for Visualizing Similarities Between Objects

verfasst von : Nees Jan van Eck, Ludo Waltman

Erschienen in: Advances in Data Analysis

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We present a new method for visualizing similarities between objects. The method is called VOS, which is an abbreviation for

visualization of similarities

. The aim of VOS is to provide a low-dimensional visualization in which objects are located in such a way that the distance between any pair of objects reflects their similarity as accurately as possible. Because the standard approach to visualizing similarities between objects is to apply multidimensional scaling, we pay special attention to the relationship between VOS and multidimensional scaling.

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Metadaten
Titel
VOS: A New Method for Visualizing Similarities Between Objects
verfasst von
Nees Jan van Eck
Ludo Waltman
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Data Analysis

Print ISBN: 978-3-540-70980-0

Electronic ISBN: 978-3-540-70981-7

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-70981-7_34

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