Skip to main content

2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Robustness and Robust Design of MPC for Nonlinear Discrete-Time Systems

verfasst von : Lalo Magni, Riccardo Scattolini

Erschienen in: Assessment and Future Directions of Nonlinear Model Predictive Control

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

In view of the widespread success of Model Predictive Control

(MPC)

, in recent years attention has been paid to its robustness characteristics, either by examining the robustness properties inherent to stabilizing

MPC

algorithms, or by developing new

MPC

methods with enhanced robustness properties.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadaten
Titel
Robustness and Robust Design of MPC for Nonlinear Discrete-Time Systems
verfasst von
Lalo Magni
Riccardo Scattolini
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-72699-9_19

Neuer Inhalt