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Erschienen in:
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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Classification with Nominal Data Using Intuitionistic Fuzzy Sets

verfasst von : Eulalia Szmidt, Janusz Kacprzyk

Erschienen in: Foundations of Fuzzy Logic and Soft Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The classical classification problem with nominal data is considered. First, to make the problem practically tractable, some transformation into a numerical (real) domain is performed using a frequency based analysis. Then, the use of a fuzzy sets based, and – in particular - an intuitionistic fuzzy sets based technique is proposed. To better explain the procedure proposed, the analysis is heavily based on an example. Importance of the results obtained for other areas exemplified by decision making and case based reasoning is mentioned.

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Metadaten
Titel
Classification with Nominal Data Using Intuitionistic Fuzzy Sets
verfasst von
Eulalia Szmidt
Janusz Kacprzyk
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Foundations of Fuzzy Logic and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-540-72917-4

Electronic ISBN: 978-3-540-72950-1

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-72950-1_8