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Erschienen in:
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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Clustering Methods: A History of k-Means Algorithms

verfasst von : Hans-Hermann Bock

Erschienen in: Selected Contributions in Data Analysis and Classification

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper surveys some historical issues related to the well-known k-means algorithm in cluster analysis. It shows to which authors the different versions of this algorithm can be traced back, and which were the underlying applications. We sketch various generalizations (with references also to Diday’s work) and thereby underline the usefulness of the

k

-means approach in data analysis.

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Metadaten
Titel
Clustering Methods: A History of k-Means Algorithms
verfasst von
Hans-Hermann Bock
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Selected Contributions in Data Analysis and Classification

Print ISBN: 978-3-540-73558-8

Electronic ISBN: 978-3-540-73560-1

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-73560-1_15

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