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Erschienen in:
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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Maximum Likelihood Learning of Conditional MTE Distributions

verfasst von : Helge Langseth, Thomas D. Nielsen, Rafael Rumí, Antonio Salmerón

Erschienen in: Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We describe a procedure for inducing conditional densities within the mixtures of truncated exponentials (MTE) framework. We analyse possible conditional MTE specifications and propose a model selection scheme, based on the BIC score, for partitioning the domain of the conditioning variables. Finally, experimental results demonstrate the applicability of the learning procedure as well as the expressive power of the conditional MTE distribution.

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Metadaten
Titel
Maximum Likelihood Learning of Conditional MTE Distributions
verfasst von
Helge Langseth
Thomas D. Nielsen
Rafael Rumí
Antonio Salmerón
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty

Print ISBN: 978-3-642-02905-9

Electronic ISBN: 978-3-642-02906-6

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02906-6_22

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