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Erschienen in:
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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

MORPH: Development and Optimization of a Longitudinal Age Progression Database

verfasst von : Allen W. Rawls, Karl Ricanek Jr.

Erschienen in: Biometric ID Management and Multimodal Communication

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper details recent improvement to MORPH, a longitudinal face database, developed for age progression and age estimation research. This database is primarily used to solve age-related problems of facial recognition systems. The data corpus provides the largest set of publicly available longitudinal adult images with supporting metadata and is still expanding; longitudinal spans range from several days to over twenty years. The metadata provided aids in classification by age, gender, and race and includes other key parameters that affect aging appearance.

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Metadaten
Titel
MORPH: Development and Optimization of a Longitudinal Age Progression Database
verfasst von
Allen W. Rawls
Karl Ricanek Jr.
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Biometric ID Management and Multimodal Communication

Print ISBN: 978-3-642-04390-1

Electronic ISBN: 978-3-642-04391-8

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04391-8_3