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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Exploration of Bagging Ensembles Comprising Genetic Fuzzy Models to Assist with Real Estate Appraisals

verfasst von : Tadeusz Lasota, Zbigniew Telec, Bogdan Trawiński, Krzysztof Trawiński

Erschienen in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2009

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The study reported was devoted to investigate to what extent bagging approach could lead to the improvement of the accuracy machine learning regression models. Four algorithms implemented in the KEEL tool, including two evolutionary fuzzy systems, decision trees for regression, and neural network, were used in the experiments. The results showed that some bagging ensembles ensured higher prediction accuracy than single models.

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Metadaten
Titel
Exploration of Bagging Ensembles Comprising Genetic Fuzzy Models to Assist with Real Estate Appraisals
verfasst von
Tadeusz Lasota
Zbigniew Telec
Bogdan Trawiński
Krzysztof Trawiński
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2009

Print ISBN: 978-3-642-04393-2

Electronic ISBN: 978-3-642-04394-9

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04394-9_67