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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

RelFinder: Revealing Relationships in RDF Knowledge Bases

verfasst von : Philipp Heim, Sebastian Hellmann, Jens Lehmann, Steffen Lohmann, Timo Stegemann

Erschienen in: Semantic Multimedia

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The Semantic Web has recently seen a rise of large knowledge bases (such as DBpedia) that are freely accessible via SPARQL endpoints. The structured representation of the contained information opens up new possibilities in the way it can be accessed and queried. In this paper, we present an approach that extracts a graph covering relationships between two objects of interest. We show an interactive visualization of this graph that supports the systematic analysis of the found relationships by providing highlighting, previewing, and filtering features.

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Metadaten
Titel
RelFinder: Revealing Relationships in RDF Knowledge Bases
verfasst von
Philipp Heim
Sebastian Hellmann
Jens Lehmann
Steffen Lohmann
Timo Stegemann
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-10543-2_21

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