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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Kernelization: New Upper and Lower Bound Techniques

verfasst von : Hans L. Bodlaender

Erschienen in: Parameterized and Exact Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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kernelization

: algorithms that transform in polynomial time an input to a problem to an equivalent input, whose size is bounded by a function of a parameter. Several results of recent research on kernelization are mentioned. This survey looks at some recent results where a general technique shows the existence of kernelization algorithms for large classes of problems, in particular for planar graphs and generalizations of planar graphs, and recent lower bound techniques that give evidence that certain types of kernelization algorithms do not exist.

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Metadaten
Titel
Kernelization: New Upper and Lower Bound Techniques
verfasst von
Hans L. Bodlaender
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-11269-0_2