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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Maximizing Small Root Bounds by Linearization and Applications to Small Secret Exponent RSA

verfasst von : Mathias Herrmann, Alexander May

Erschienen in: Public Key Cryptography – PKC 2010

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We present an elementary method to construct optimized lattices that are used for finding small roots of polynomial equations. Former methods first construct some large lattice in a generic way from a polynomial

f

and then optimize via finding suitable smaller dimensional sublattices. In contrast, our method focuses on optimizing

f

first which then directly leads to an optimized small dimensional lattice.

Using our method, we construct the first elementary proof of the Boneh-Durfee attack for small RSA secret exponents with

d

 ≤ 

N

0.292

. Moreover, we identify a sublattice structure behind the Jochemsz-May attack for small CRT-RSA exponents

$d_p, d_q \leq N^{0.073}$

. Unfortunately, in contrast to the Boneh-Durfee attack, for the Jochemsz-May attack the sublattice does not help to improve the bound asymptotically. Instead, we are able to attack much larger values of

d

p

,

d

q

in practice by LLL reducing smaller dimensional lattices.

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Metadaten
Titel
Maximizing Small Root Bounds by Linearization and Applications to Small Secret Exponent RSA
verfasst von
Mathias Herrmann
Alexander May
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-13013-7_4