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Erschienen in:
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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Graphical Drop Caps Indexing

verfasst von : Hassan Chouaib, Florence Cloppet, Nicole Vincent

Erschienen in: Graphics Recognition. Achievements, Challenges, and Evolution

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a method for graphical drop caps indexing. Drop caps are extracted from old books. Finding a method classifying them according to styles defined by the historian is of considerable interest. The developed method is a statistical approach, where all possible patterns included in a pixel mask are processed in order to extract indexes that characterize the image. Then these indexes are used to classify a query drop cap by searching its most similar drop caps in the indexed base

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Metadaten
Titel
Graphical Drop Caps Indexing
verfasst von
Hassan Chouaib
Florence Cloppet
Nicole Vincent
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Graphics Recognition. Achievements, Challenges, and Evolution

Print ISBN: 978-3-642-13727-3

Electronic ISBN: 978-3-642-13728-0

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-13728-0_19

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