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Erschienen in:
Evolving L-Systems as an Intelligent Design Approach to Find Classes of Difficult-to-Solve Traveling Salesman Problem Instances Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Revisiting Monte-Carlo Tree Search on a Normal Form Game: NoGo

verfasst von : C. -W. Chou, O. Teytaud, S. -J. Yen

Erschienen in: Applications of Evolutionary Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We revisit Monte-Carlo Tree Search on a recent game, termed NoGo. Our goal is to check if known results in Computer-Go and various other games are general enough for being applied directly on a new game. We also test if the known limitations of Monte-Carlo Tree Search also hold in this case and which improvements of Monte-Carlo Tree Search are necessary for good performance and which have a minor effect. We also tested a generic Monte-Carlo simulator, designed for “no more moves” games.

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Metadaten
Titel
Revisiting Monte-Carlo Tree Search on a Normal Form Game: NoGo
verfasst von
C. -W. Chou
O. Teytaud
S. -J. Yen
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Applications of Evolutionary Computation

Print ISBN: 978-3-642-20524-8

Electronic ISBN: 978-3-642-20525-5

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-20525-5_8