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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Incremental Learning-Based Testing for Reactive Systems

verfasst von : Karl Meinke, Muddassar A. Sindhu

Erschienen in: Tests and Proofs

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We show how the paradigm of learning-based testing (LBT) can be applied to automate specification-based black-box testing of reactive systems. Since reactive systems can be modeled as Kripke structures, we introduce an efficient incremental learning algorithm IKL for such structures. We show how an implementation of this algorithm combined with an efficient model checker such as NuSMV yields an effective learning-based testing architecture for automated test case generation (ATCG), execution and evaluation, starting from temporal logic requirements.

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Metadaten
Titel
Incremental Learning-Based Testing for Reactive Systems
verfasst von
Karl Meinke
Muddassar A. Sindhu
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Tests and Proofs

Print ISBN: 978-3-642-21767-8

Electronic ISBN: 978-3-642-21768-5

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-21768-5_11