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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Sorting, Searching, and Simulation in the MapReduce Framework

verfasst von : Michael T. Goodrich, Nodari Sitchinava, Qin Zhang

Erschienen in: Algorithms and Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We study the MapReduce framework from an algorithmic standpoint, providing a generalization of the previous algorithmic models for MapReduce. We present optimal solutions for the fundamental problems of all-prefix-sums, sorting and multi-searching. Additionally, we design optimal simulations of the the well-established PRAM and BSP models in MapReduce, immediately resulting in optimal solutions to the problems of computing fixed-dimensional linear programming and 2-D and 3-D convex hulls.

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Metadaten
Titel
Sorting, Searching, and Simulation in the MapReduce Framework
verfasst von
Michael T. Goodrich
Nodari Sitchinava
Qin Zhang
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Algorithms and Computation

Print ISBN: 978-3-642-25590-8

Electronic ISBN: 978-3-642-25591-5

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25591-5_39