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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Memetic Algorithm for a University Course Timetabling Problem

verfasst von : Khang Nguyen, Tien Lu, Trung Le, Nuong Tran

Erschienen in: Informatics in Control, Automation and Robotics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Evolutionary algorithm is a part of evolution computation. It often induces well approximated solutions to several kinds of hard optimization problems. This paper applies Memetic algorithms - a hybrid evolutionary method to a real-world university timetabling problem in Vietnam. Memetic algorithm and genetic algorithm are both experimentally tested on six real-world instances and obtained results show that memetic algorithm could speed up the convergence much more than genetic algorithm.

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Metadaten
Titel
Memetic Algorithm for a University Course Timetabling Problem
verfasst von
Khang Nguyen
Tien Lu
Trung Le
Nuong Tran
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Informatics in Control, Automation and Robotics

Print ISBN: 978-3-642-25898-5

Electronic ISBN: 978-3-642-25899-2

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25899-2_10

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    Bildnachweise