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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Reduction Relaxation in Privacy Preserving Association Rules Mining

verfasst von : Piotr Andruszkiewicz

Erschienen in: Advances in Databases and Information Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In Privacy Preserving Association Rules Mining, when frequent sets are discovered, the relaxation can be used to decrease the false negative error component and, in consequence, to decrease the number of true frequent itemsets that are missed. We introduce the new type of relaxation - the reduction relaxation that enable a miner to decrease and control the false negative error for different lengths of frequent itemsets.

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Metadaten
Titel
Reduction Relaxation in Privacy Preserving Association Rules Mining
verfasst von
Piotr Andruszkiewicz
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Databases and Information Systems

Print ISBN: 978-3-642-32740-7

Electronic ISBN: 978-3-642-32741-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-32741-4_1