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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Konstruktionsprinzipien semantischer Suchverfahren

verfasst von : Thomas Hoppe

Erschienen in: Semantische Suche

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Im Vorwort hatten wir gesehen, dass der Begriff Semantische Suche oft missverständlich im Kontext von SEO verwendet wird. Ebenso haben wir dort bereits dargestellt, dass der Begriff sehr unterschiedlich interpretiert wird und darunter neben der Suche nach „inhaltlich ähnlichen“ Begriffen auch Verfahren verstanden werden, die mehrdeutige Suchanfragen disambiguieren, Schlüsse aus angefragten Begriffen ziehen, Fragen beantworten, natürlich-sprachlich gestellte Anfragen „verstehen“ oder SPARQL-Anfragen verarbeiten. In diesem Kapitel werden wir den Begriff Semantische Suche in Beziehung setzen zu anderen, verwandten Methoden des Information Retrievals. Für semantische Suche von Textdokumenten werden wir in diesem Kapitel darüber hinaus unterschiedliche Konstruktionsprinzipien kennen und beurteilen lernen.

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Fußnoten
1
Von (Tran und Mika 2012) als „concept-based document retrieval“ bezeichnet.
 
2
Auch wenn man argumentieren mag, ob sich die Bedeutung eines Begriffs, seine Semantik, überhaupt repräsentieren und damit speichern und verarbeiten lässt, stellen wir uns auf einen, dem Linguisten John Rupert Firth (1890–1960) vergleichbaren Standpunkt: Die Semantik von repräsentierten Termen ergibt sich aus dem Kontext, in dem sie repräsentiert sind. Oder um es in Anlehnung an Ludwig Wittgenstein zu formulieren: Die Bedeutung eines Terms ergibt sich aus seinem Gebrauch.
 
3
Diese aus dem Englischen übertragene Bezeichnung hebt stärker hervor, dass bei dieser Form der Suche die Begriffe hinter den Bezeichnungen im Vordergrund stehen. Im Kontext dieses Buchs entspricht diese Bezeichnung dem „concept-based document retrieval“ von (Tran und Mika 2012).
 
4
Korrekterweise müssten Datenbanken und damit das Retrieval an dieser Stelle in relationale Datenbanken und NoSQL-Datenbanken unterschieden werden. Das Graph-Retrieval wiederum müsste unter das Retrieval aus schema-freien NoSQL-Datenbanken subsumiert werden.
 
5
Prinzipiell können hierzu auch zusätzliche, nutzungsspezifische Faktoren, wie in 7 Abschn. 3.​6 skizziert, herangezogen werden, wie Empfehlungen anderer Nutzer, Gewichtung anhand der Nutzungshäufigkeit durch aller Nutzer, etc.
 
6
Konzeptionell entspricht die Drei-Schichten-Architektur der Architektur von (. Abb. 2.18 in Schumacher 2017).
 
7
In gewisser Weise könnte eine rein linguistische Expansion von Anfragen zwar auch als eine eingeschränkte Form semantischer Anfrageerweiterung betrachtet werden (wie z. B. in 7 www.​cis.​uni-muenchen.​de/​kurse/​pmaier/​LS_​01/​Stemming_​und_​Lemmatisierung.​ppt dargestellt). Da diese jedoch nur rein linguistisches Wissen und Methoden nutzt und ohne explizites Wissen eines Anwendungsbereichs arbeitet, klammern wir diese Form von der Betrachtung aus.
 
8
Da es sich hierbei um eine historische Suchmaschine handelt, existieren hierzu nur noch rudimentäre Informationen: 7 http://​www.​searchtools.​com/​tools/​arexera.​html, letzter Aufruf 18.03.2020.
 
9
Wirkliche Echtzeitinformation wird nur in den seltensten Fällen benötigt.
 
10
Die eckigen Klammern dienen in RDF zur vereinfachen Repräsentation geschachtelter Tupel unbenannter Ressourcen, den sogenannten blank nodes.
 
11
Hinsichtlich der Notation orientieren wir uns an (Kemper und Eickler 2015). Prinzipiell würde es ausreichen, als Primärschlüssel die URIs der Begriffe zu verwenden. Durch die Verwendung von Integer-IDs jedoch reduziert sich der Speicherplatzverbrauch der Annotations-Relation.
 
Literatur
(d’Aquin et al. 2011) “Semantic Web Search Engines”, Mathieu d’Aquin, Li Ding, Enrico Motta, in: “Handbook of Semantic Web Technologies - Semantic Web Applications”, John Domingue, Dieter Fensel, James A. Hendler (eds.), Volume 2, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2011.
(Bast et al. 2016) “Semantic Search on Text and Knowledge Bases”, Hannah Bast, Björn Buchhold, Elemar Haussmann, Foundations and Trends in Information Retrieval, Band 10, Nr. 2–3, Seiten 119–271, 2016.
(Dengel et al. 2012) “Semantische Technologien”, Andreas Dengel, Hrsg., Spektrum Akademischer Verlag Heidelberg, 2012.
(Dong et al. 2008) “A survey in semantic search technologies”, Hai Dong, Farookh Khadeer Hussain, Elizabeth Chang, in: E. Chang and F.K. Hussain (eds.), Second International Conference on Digital Ecosystems and Technology, 2008, pp. 403–408, https://​doi.​org/​10.​1109/​DEST.​2008.​4635202 (letzter Aufruf 10.4.2020)
(Friesen & Lange 2015) “Semantische Suche in einer digitalen Bibliothek”, Natalja Friesen, Christoph Lange, in: “Corporate Semantic Web”, Börtecin Ege, Bernhard Humm, Anatol Reibold (Hrsg.), Springer-Vieweg, 2015.
(Horch et al. 2013), “Semantische Suchsysteme für das Internet”, Andrea Horch, Holger Kett, Anette Weisbecker, Fraunhofer IAO, Fraunhofer Verlag, 2013.
(Humm & Heuss 2015) “Schlendern durch digitale Museen und Bibliotheken”, Bernhard Humm, Tim Heuss, in: “Corporate Semantic Web”, Börtecin Ege, Bernhard Humm, Anatol Reibold (Hrsg.), Springer-Vieweg, 2015.
(Humm & Ossanloo 2018) “Domain-Specific Semantic Search Applications: Example SoftwareFinder”, Bernhard Humm, Hesam Ossanloo, in: “Semantic Applications”, Thomas Hoppe, Bernhard Humm, Anatol Reibold (Hrsg.), Springer-Vieweg, 2018.
(Kemper & Eickler 2015) “Datenbank-Systeme”, Alfons Kemper, André Eickler, 10. Auflage, Walter de Gruyter, Berlin, Boston, 2015.
(Luczak-Rösch 2015) “Die Rolle der Anfragesprache SPARQL im Kontext von Linked Data”, Markus Luczak-Rösch, in: “Corporate Semantic Web”, Börtecin Ege, Bernhard Humm, Anatol Reibold (Hrsg.), Springer-Vieweg, 2015.
(Manning et al. 2009) “An Introduction to Information Retrieval”, Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze, Cambridge University Press, Cambridge, England, 2009.
(Oppermann et al. 2015) “EnArgus: Zentrales Informationssystem Energieforschungsförderung”, Leif Oppermann, Elke Hinrichs, Ulrich Schade, Thomas Koch, Manuela Rettweiler, Frederike Ohrem, Patrick Plötz, Carsten Beier, Wolfgang Prinz, in: “INFORMATIK 2015”, Douglas Cunningham, Petra Hofstedt, Klaus Meer, Ingo Schmitt (Hrsg.), Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2015, https://​www.​researchgate.​net/​publication/​284729436 (letzter Aufruf 10.4.2020)
(Schumacher et al. 2012) “Semantische Suche”, Kinga Schumacher, Björn Forcher, Thanh Tran, in: “Semantische Technologien”, Andreas Dengel (Hrsg.), Spektrum Akademischer Verlag Heidelberg, 2012.
Metadaten
Titel
Konstruktionsprinzipien semantischer Suchverfahren
verfasst von
Thomas Hoppe
Copyright-Jahr
2020
Buch
Semantische Suche

Print ISBN: 978-3-658-30426-3

Electronic ISBN: 978-3-658-30427-0

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-30427-0_6

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