Entscheidungstheorie

Wegen der großen Komplexität realer Entscheidungsprobleme besteht im allgemeinen ein Zwang zur Modellvereinfachung. Eine Möglichkeit der Vereinfachung besteht darin, nicht alle als möglich erachteten Ausprägungen für die entscheidungsrelevanten Daten im Modell zu berücksichtigen. Im einfachsten Fall werden für alle Daten feste Werte angenommen und dann wird so damit gerechnet, als seien sie sicher. Die Problematik dieses Vorgehens besteht darin, daß diejenigen Konsequenzen im Kalkül vernachlässigt werden, die sich bei anderen als den angenommenen Datenausprägungen ergeben. Die Vernachlässigung dieser Konsequenzen kann aber vor allem dann gerechtfertigt sein, wenn sie für alle erwogenen Handlungsalternativen ähnlich sind und/oder wenn es äußerst unwahrscheinlich ist, daß die entscheidungsrelevanten Daten andere als die angenommenen Werte annehmen. Außerdem kann ein auf der Annahme sicherer Erwartungen beruhendes Modell zu einer Lösung führen, die immer noch besser ist als jene Handlungsalternative, die bei völligem Verzicht auf Modellanalyse gewählt würde.

Die Annahme sicherer Erwartungen hat auch heuristische bzw. didaktische Bedeutung. Sie ermöglicht es, Entscheidungsprobleme und Lösungskonzeptionen in vereinfachter Form zu analysieren. Entscheidungsmodelle, die unter der Annahme sicherer Erwartungen konzipiert werden, können auch für die Lösung von Entscheidungsproblemen bei Unsicherheit nützlich sein, wenn bekannt ist, wie die Modelle für den Unsicherheitsfall erweitert werden können.