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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research on Magnetotactic Bacteria Optimization Algorithm Based on the Best Individual

verfasst von : Hongwei Mo, Lili Liu, Lifang Xu, Yanyan Zhao

Erschienen in: Bio-Inspired Computing - Theories and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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An improved magnetotactic bacteria optimization algorithm (MBOA) is researched based on the best individual and the performance effect of parameter settings is studied in order to show which setting is more suitable for solving optimization problems. It is tested on four standard function problems and compared with DE, ABC. Experiment results show that MBOAs with different parameter settings are effective for solving most of the benchmark functions. And they do show different performance on a few benchmark functions.

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Metadaten
Titel
Research on Magnetotactic Bacteria Optimization Algorithm Based on the Best Individual
verfasst von
Hongwei Mo
Lili Liu
Lifang Xu
Yanyan Zhao
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Bio-Inspired Computing - Theories and Applications

Print ISBN: 978-3-662-45048-2

Electronic ISBN: 978-3-662-45049-9

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-45049-9_52