Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Einführung und deskriptive Statistik Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Grundlagen der Inferenzstatistik 2: Population und Parameterschätzung

verfasst von : Markus Janczyk, Roland Pfister

Erschienen in: Inferenzstatistik verstehen

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Das Kapitel beschäftigt sich mit der grundlegenden Unterscheidung von Stichprobe und Population und beschreibt das Wechselspiel von Stichprobenziehung einerseits und Parameterschätzung andererseits. Anhand einer Simulation wird hierbei der Zusammenhang von Stichprobenstatistiken und hypothetischen Populationsparametern betrachtet und schließlich beschrieben, welche Gütekriterien ein Schätzer erfüllen muss.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Grundlagen der Inferenzstatistik 1: Zufallsvariablen
Nächstes Kapitel Hypothesentests und Signifikanz
Fußnoten
1
Tatsächlich wurde u. a. das Potenzgesetz des motorischen Lernens am Beispiel des Zigarrendrehens gezeigt (Crossman, 1959; Fitts & Posner, 1967).
 
2
Prinzipiell könnten auch andere Maße der zentralen Tendenz verwendet werden (etwa der Modus oder der Median). Wie wir später sehen werden, erfüllt jedoch vor allem das arithmetische Mittel gängige Gütekriterien (vgl. Abschn. 3.3).
 
3
Es sollte im Hinterkopf behalten werden, dass es sich hierbei um eine in den allermeisten Fällen unrealistische Situation handelt: Würden wir die Populationsparameter tatsächlich kennen, bräuchten wir keine Parameterschätzung und auch keine Inferenzstatistik mehr. Alle Aussagen könnten wir dann mittels deskriptiver Statistik völlig korrekt treffen.
 
4
Da in diesem Beispiel nur endlich viele verschiedene Mittelwerte vorkommen (die Menge \(\Omega^{\prime}\) also endlich groß ist), ist \(\boldsymbol{\bar{X}}\) eine diskrete Zufallsvariable.
 
Metadaten
Titel
Grundlagen der Inferenzstatistik 2: Population und Parameterschätzung
verfasst von
Markus Janczyk
Roland Pfister
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Inferenzstatistik verstehen

Print ISBN: 978-3-662-47105-0

Electronic ISBN: 978-3-662-47106-7

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47106-7_3

Premium Partner

    Bildnachweise