Industrial Data Space

Der Industrial Data Space bietet eine informationstechnische Architektur zur Wahrung der Datensouveränität in Geschäftsökosystemen. Er stellt einen virtuellen Datenraum dar, bei denen die Daten beim Daten-Owner verbleiben, bis sie von einem vertrauenswürdigen Geschäftspartner benötigt werden. Beim Datenaustausch können Nutzungsbedingungen mit den Daten selbst verknüpft werden.Die Analyse von sechs Anwendungsfällen der ersten Phase der prototypischen Umsetzung der Industrial-Data-Space-Architektur zeigt, dass der Fokus auf der standardisierten Schnittstelle, dem Informationsmodell zur Beschreibung von Datengütern sowie der Connector-Komponente liegt. Weiterführende Anwendungsfälle, die auf der Broker-Funktionalität basieren und den Einsatz von Vokabularen zur einfachen Integration von Daten bedingen, sind für die nächste Welle der Umsetzung geplant.Außerdem haben Unternehmen Bedarf, die Regeln zu standardisieren, die in Nutzungsbedingungen überführt werden. Diese Regeln müssen einfach modelliert, beschrieben, dokumentiert und implementiert werden. Zudem müssen sie von verschiedenen Akteuren im Geschäftsökosystem gleich verstanden werden, was Bedarfe zur semantischen Standardisierung zeigt.Darüber hinaus muss das Referenzarchitekturmodell des Industrial Data Space in Kontext zu verwandten Modellen gesetzt werden. In Anwendungsfall F3 wird ein Adapter zu OPC UA eingesetzt. Weitere Anwendungsfälle zur Integration mit der Verwaltungsschale der Plattform Industrie 4.0 und der Industrial Internet Reference Architecture stehen an.Zudem wird die Industrial-Data-Space-Architektur verstärkt in so genannten Vertikalisierungsinitiativen eingesetzt, etwa im Gesundheitswesen und in der Energiewirtschaft. Solche Initiativen – wie bereits auch der Materials Data Space – zeigen die domänenübergreifende Anwendbarkeit der Architekturkomponenten und geben Aufschluss auf weitere Entwicklungsbedarfe.Schließlich muss in Vorausschau der weiteren Entwicklung der Anwendungsfälle und Nutzung des Industrial-Data-Space die Arbeit zur ökonomischen Bewertung der Daten sowie zur Abrechnung und Preisbildung von Datentransaktionen forciert werden.