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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Artificial Intelligence

verfasst von : Klaus-Dieter Gronwald

Erschienen in: Integrierte Business-Informationssysteme

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Machine Learning und Deep Learning als Methoden der künstlichen Intelligenz verwenden Algorithmen, um aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Big Data sind die Enabler und das Rückgrat für jede Anwendung künstlicher Intelligenzmethoden. Die Datenqualität mit Outlier- und Noise-Erkennung ist von erheblicher Bedeutung. Machine Learning und Deep Learning sind zu eigenständigen Methoden mit eigenen Werkzeugen und Algorithmen geworden. Als Grundlage für das Machine-Learning-Game und den Online-Manufacture-Kurs werden Basisalgorithmen für Regression und Klassifizierung im Machine Learning sowie Single- und Multilayer neuronale Netze für Deep Learning entwickelt.

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Literatur
Zurück zum Zitat Minsky M, Papert S (1969) Perceptrons. An introduction to computational geometry. Cambridge, MA, MIT PressMATH Minsky M, Papert S (1969) Perceptrons. An introduction to computational geometry. Cambridge, MA, MIT PressMATH
Zurück zum Zitat Rosenblatt F (1958) The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychol Rev 65(6):386–408 Rosenblatt F (1958) The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychol Rev 65(6):386–408
Metadaten
Titel
Artificial Intelligence
verfasst von
Klaus-Dieter Gronwald
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-59815-3_7