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Erschienen in:
The Need for Novel Model Order Reduction Techniques in the Electronics Industry Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

17. Model Order Reduction of Nonlinear Systems in Circuit Simulation: Status and Applications

verfasst von : Michael Striebel, Joost Rommes

Erschienen in: Model Reduction for Circuit Simulation

Verlag: Springer Netherlands

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Abstract

In this paper we review the status of existing techniques for nonlinear model order reduction by investigating how well these techniques perform for typical industrial needs. In particular the Trajectory Piecewise Linear-method and the Proper Orthogonal Decomposion approach are taken under consideration.

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Fußnoten
1
Most frequently \(\mathbf{V}\) is constructed to be orthogonal, such that \(\mathbf{W}=\mathbf{V}\) can be chosen.
 
2
Similar results are obtained from a matlab-implementation using ode15s as integration scheme.
 
3
The models used arise from linearization around the states the system was in during training at \(t\in \{0.0, 3.01943, 3.04244\}\).
 
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Metadaten
Titel
Model Order Reduction of Nonlinear Systems in Circuit Simulation: Status and Applications
verfasst von
Michael Striebel
Joost Rommes
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Netherlands
Buch
Model Reduction for Circuit Simulation

Print ISBN: 978-94-007-0088-8

Electronic ISBN: 978-94-007-0089-5

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-94-007-0089-5_17

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