Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Model-Free Adaptive Iterative Learning Control Based on Data-Driven for Noncircular Turning Tool Feed System Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Viewpoint Scoring Approach and Its Application to Locating Canonical Viewpoint for 3D Visualization

verfasst von : Li Che, Fengju Kang

Erschienen in: Theory, Methodology, Tools and Applications for Modeling and Simulation of Complex Systems

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper, a novel viewpoint scoring method based on multi-attribute fusion is proposed. The perceptual model of viewpoint preference is explored from geometry and visual perception aspects. Modified mesh saliency entropy is presented as the crucial intrinsic geometric attribute. Several digital image factors which have influence on human visual perception form the viewpoint perception attributes. Evolution algorithm is utilized to select the canonical viewpoint automatically and intelligently. Experimental results demonstrate that the canonical viewpoint obtained by the proposed method contains more visible salient features and better conforms to human visual perception characteristic. Moreover, the method has high efficiency and requires no user interaction.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Research on Satellite Simulation for Mobile Terminals
Nächstes Kapitel Self-collision Detection Optimization Method in the Arm Clothes Simulation
Literatur
1.
Vázquez, P.P., Feixas, M., Sbert, M.: Viewpoint selection using viewpoint entropy. In: Proceedings of the Vision Modeling and Visualization Conference, pp. 273–280 (2001)
2.
Feixas, M., Sbert, M., Gonz, F.: A unified information-theoretic framework for viewpoint selection and mesh saliency. ACM Trans. Appl. Percept. 6(1), 1–25 (2009)CrossRef
3.
Weiguo, C., Ping, H., Hua, L.: Canonical viewpoint selection based on distance-histogram. J. Comput. Aided Des. Comput. Graph. 22(9), 1515–1521 (2010)
4.
Honnglei, H., Jing, L., Guangzheng, F.: A hybrid measure of viewpoint scoring using visual perception and information entropy. J. Comput. Aided Des. Comput. Graph. 23(5), 732–740 (2014)
5.
Yubo, T., Hai, L., Hujun, B., Feng, D., Gordon, C.: Structure-aware viewpoint selection for volume visualization. In: IEEE Pacific Visualization Symposium, PacificVis, pp. 193–200 (2009)
6.
Bin, P., Shuai, W., Wei, C.: Perceptual-based automatic viewpoint selection. J. Comput. Aided Des. Comput. Graph. 23(5), 732–740 (2011)
7.
Yongwei, M., Hongjun, W., Huahao, S.: Best viewpoint selection driven by relief saliency entropy. J. Comput. Aided Des. Comput. Graph. 23(12), 2033–2039 (2011)
8.
Shi, Z., Yu, L., Ahmed, A.: A kinematics significance based skeleton map for rapid viewpoint selection. Res. J. Appl. Sci. Eng. Technol. 4(17), 2887–2892 (2012)
9.
Che, L., Kang, F.: Visual perception based regional weighted information entropy to intelligent viewpoint selection for 3D visualization. J. Comput. Inf. Syst. 11(23), 8699–8709 (2015)
10.
Che, L., Kang, F.: Intelligent combination of discrete LoD model for 3D visualization based on visual perception and information entropy fusion. J. Syst. Simul. 27(8), 1815–1823 (2015)
11.
Yousai, Z., Bin, W.: Optimal viewpoint selection for volume rendering based on shuffled frog leaping algorithm. In: IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, pp. 706–709 (2010)
12.
Yousai, Z., Li, X.: Viewpoint optimization based on ant colony algorithm for volume rendering. J. Jiangsu Univ. Sci. Technol. 27(3), 270–274 (2013)
13.
Lee, C.H., Varshney, A., Jacobs, D.W.: Mesh saliency. ACM Trans. Graph. 24(3), 659–666 (2005)CrossRef
14.
Wu, Z., Zeng, Y., Liu, Z., et al.: Viewpoint optimization method for 3D visualization based on particle swarm optimization. Comput. Eng. Appl. 51(17), 168–172 (2015)
Metadaten
Titel
Viewpoint Scoring Approach and Its Application to Locating Canonical Viewpoint for 3D Visualization
verfasst von
Li Che
Fengju Kang
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Singapore
Buch
Theory, Methodology, Tools and Applications for Modeling and Simulation of Complex Systems

Print ISBN: 978-981-10-2665-2

Electronic ISBN: 978-981-10-2666-9

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-2666-9_63

Premium Partner

    Bildnachweise