Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Review on Generative Adversarial Networks Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. An Integrated Approach for Medical Image Classification Using Potential Shape Signature and Neural Network

verfasst von : M. Radhika Mani, T. Srikanth, Ch. Satyanarayana

Erschienen in: Machine Learning and Internet of Things for Societal Issues

Verlag: Springer Nature Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The prime focus of computer vision research is on the development of novel methods for object recognition methods. Among various object recognition methods, shape-based methods are found to be efficient than others. So, the present chapter focuses on the design of a novel approach for object recognition with visual information. For this, the present chapter considered the input shape in complex plane and represented with the measure of vortex flow on the cylinder with angle of attack. The Fourier transform is used to describe the input object. The evaluated performance measures indicate the efficiency of the proposed approach for classifying the input medical images.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Sentiment Extraction from English-Telugu Code Mixed Tweets Using Lexicon Based and Machine Learning Approaches
Nächstes Kapitel Brain Tumour Segmentation Using Hybrid Approach
Literatur
1.
Lashari, S.A., Ibrahim, R.: A framework for medical images classification using soft set. Procedia Technol. 11, 548–556 (2013)CrossRef
2.
Hosseini, M.S., Zekri, M.: Review of medical image classification using the adaptive neuro-fuzzy inference system. J. Med. Sig. Sens. 2(1), 49–60 (2012)CrossRef
3.
Shattuck, D.W., Leahy, R.M.: Magnetic resonance image tissue classification using a partial volume model. Neuroimage 13(5), 856–876 (2001)CrossRef
4.
Caicedo, J.C., Cruz, A., Gonzalez, F.A.: Histopathology image classification using of bag of features and kernel functions. In: Artificial Intelligence in Medicine, pp. 126–135 (2009)
5.
Prasad, B.G., Krishna, A.N.: Classification of medical images using data mining techniques. In: Advances in Communication, Network and Computing, pp. 54–59 (2012)
6.
Varol, E., Gaonkar, B., Erus, G., Schultz, R., Davatzikos, Ch.: Feature ranking based nested support vector machine ensemble for medical image classification. In: 9th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Spain (2012)
7.
Sharma, N., Ray, A.K., Sharma, S., Shukla, K.K., Pradhan, S., Agarwal, L.M.: Segmentation and Classification of medical images using texture primitive features: application of BAM type artificial neural network. J. Med. Phys. 33(3), 119–126 (2008)CrossRef
8.
Cramer, K., Jayashree, William, H.: Automatic image modality based classification and annotation to improve medical image retrieval. In: Proceedings of 12th World Congress on Health (Medical) Informatics; Building Sustainable Health Systems
9.
Zhang, J., Xia, Y., Wu, Q., Xie, Y.: Classification of medical images and illustrations in the biomedical literature using synergic deep learning. Comput. Vis. Pattern Recogn. (2017)
10.
Mueen, A., Sapiyan Baba, M., Zainuddin, R.: Multilevel feature extraction and x-ray image classification. J. Appl. Sci. 7(8), 1224–1229 (2007)
11.
Wang, P., Krishnan, S.M., Kugean, C., Tjoa, M.P.: Classification of endoscopic images based on texture and neural network. In: Proceedings of 23rd International Conference on the Engineering in Medicine and Biology Society (2001)
12.
Radhika Mani, M., Varma, G.P.S., Potukuchi, D.M., Satyanarayana, Ch.: A modified shape context method for shape based object retrieval. SPRINGERPLUS 3(1), 1–12 (2014)
13.
Radhika Mani, M., Varma, G.P.S., Potukuchi, D.M., Satyanarayana, Ch.: Design of a novel shape signature by farthest point angle for object recognition. Int. J. Image, Graphics Sig. Process. 7(1), 35–46 (2015)
14.
Radhika Mani, M., Varma, G.P.S., Potukuchi, D.M., Satyanarayana, Ch.: A conformal mapping based shape signature for object recognition. In: Proceedings of the WSEAS 15th International Conference on Applied Computer Science, 20–22 May, 2015, Konya, Turkey, pp. 183–187
15.
Radhika Mani, M., Varma, G.P.S., Potukuchi, D.M., Satyanarayana, Ch.: A corner potential flow based shape descriptor for object recognition. In: Advances in Computing, Control and Networking—ACCN 2016, Bangkok, Thailand, 7–8 May, 2016
Metadaten
Titel
An Integrated Approach for Medical Image Classification Using Potential Shape Signature and Neural Network
verfasst von
M. Radhika Mani
T. Srikanth
Ch. Satyanarayana
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Machine Learning and Internet of Things for Societal Issues

Print ISBN: 978-981-16-5089-5

Electronic ISBN: 978-981-16-5090-1

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-16-5090-1_9