25.06.2018 | Original Paper
Neighborhood attribute reduction for imbalanced data
Erschienen in: Granular Computing | Ausgabe 3/2019
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Abstract
F-measure
and G-mean
. Therefore, the contribution of this paper is to construct the attribute reduction strategy for imbalanced data, which can select useful attributes for improving the classification performance in such data.