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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

LinkLion: A Link Repository for the Web of Data

verfasst von : Markus Nentwig, Tommaso Soru, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Erhard Rahm

Erschienen in: The Semantic Web: ESWC 2014 Satellite Events

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Links between knowledge bases build the backbone of the Web of Data. Consequently, numerous applications have been developed to compute, evaluate and infer links. Still, the results of many of these applications remain inaccessible to the tools and frameworks that rely upon it. We address this problem by presenting LinkLion, a repository for links between knowledge bases. Our repository is designed as an open-access and open-source portal for the management and distribution of link discovery results. Users are empowered to upload links and specify how these were created. Moreover, users and applications can select and download sets of links via dumps or SPARQL queries. Currently, our portal contains 12.6 million links of 10 different types distributed across 3184 mappings that link 449 datasets. In this demo, we will present the repository as well as different means to access and extend the data it contains. The repository can be found at http://​www.​linklion.​org.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Hartung, M., Groß, A., Rahm, E.: Composition methods for link discovery. In: BTW (2013) Hartung, M., Groß, A., Rahm, E.: Composition methods for link discovery. In: BTW (2013)
2.
Zurück zum Zitat Kirsten, T., Gross, A., Hartung, M., Rahm, E.: GOMMA: a component-based infrastructure for managing and analyzing life science ontologies and their evolution. J. Biomed. Semant. 2, 6 (2011)CrossRef Kirsten, T., Gross, A., Hartung, M., Rahm, E.: GOMMA: a component-based infrastructure for managing and analyzing life science ontologies and their evolution. J. Biomed. Semant. 2, 6 (2011)CrossRef
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4.
Zurück zum Zitat Ngonga Ngomo, A.-C., Auer, S.: LIMES: a time-efficient approach for large-scale link discovery on the web of data. In: Proceedings of the 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI’11, vol. 3, pp. 2312–2317. AAAI Press (2011) Ngonga Ngomo, A.-C., Auer, S.: LIMES: a time-efficient approach for large-scale link discovery on the web of data. In: Proceedings of the 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI’11, vol. 3, pp. 2312–2317. AAAI Press (2011)
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Zurück zum Zitat Ngonga Ngomo, A.-C., Sherif, M.A., Lyko, K.: Unsupervised link discovery through knowledge base repair. In: Presutti, V., d’Amato, C., Gandon, F., d’Aquin, M., Staab, S., Tordai, A. (eds.) ESWC 2014. LNCS, vol. 8465, pp. 380–394. Springer, Heidelberg (2014) Ngonga Ngomo, A.-C., Sherif, M.A., Lyko, K.: Unsupervised link discovery through knowledge base repair. In: Presutti, V., d’Amato, C., Gandon, F., d’Aquin, M., Staab, S., Tordai, A. (eds.) ESWC 2014. LNCS, vol. 8465, pp. 380–394. Springer, Heidelberg (2014)
6.
Zurück zum Zitat Volz, J., Bizer, C., Gaedke, M., Kobilarov, G.: Silk - a link discovery framework for the web of data. In: Bizer, C., Heath, T., Berners-Lee, T., Idehen, K. (eds.) LDOW. CEUR Workshop Proceedings, vol. 538. CEUR-WS.org (2009) Volz, J., Bizer, C., Gaedke, M., Kobilarov, G.: Silk - a link discovery framework for the web of data. In: Bizer, C., Heath, T., Berners-Lee, T., Idehen, K. (eds.) LDOW. CEUR Workshop Proceedings, vol. 538. CEUR-WS.org (2009)
Metadaten
Titel
LinkLion: A Link Repository for the Web of Data
verfasst von
Markus Nentwig
Tommaso Soru
Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Erhard Rahm
Copyright-Jahr
2014
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11955-7_63

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