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Erschienen in:
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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Local Convergence of Sequential Convex Programming for Nonconvex Optimization

verfasst von : Quoc Tran Dinh, Moritz Diehl

Erschienen in: Recent Advances in Optimization and its Applications in Engineering

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper introduces sequential convex programming (SCP), a local optimzation method for solving nonconvex optimization problems. A full-step SCP algorithm is presented. Under mild conditions the local convergence of the algorithm is proved as a main result of this paper. An application to optimal control illustrates the performance of the proposed algorithm.

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Metadaten
Titel
Local Convergence of Sequential Convex Programming for Nonconvex Optimization
verfasst von
Quoc Tran Dinh
Moritz Diehl
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Recent Advances in Optimization and its Applications in Engineering

Print ISBN: 978-3-642-12597-3

Electronic ISBN: 978-3-642-12598-0

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-12598-0_9

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