24. Location Optimization of Service Centers for Seniors Based on an Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

Das Kapitel geht dem entscheidenden Thema der Standortoptimierung für Senior Service Center (SCS) inmitten einer rapide alternden Weltbevölkerung nach. Es führt einen verbesserten Particle Swarm Optimization (PSO) -Algorithmus namens RSPSO ein, der zufälliges Gewicht und synchrone Lernfaktoren einbezieht, um lokale und globale Suchkapazitäten auszugleichen. Das mathematische Modell der SCS ist unter Berücksichtigung von Faktoren wie der älteren Bevölkerung, dem Dienstleistungsangebot und der Arbeitskapazität akribisch definiert. Der RSPSO-Algorithmus wird durch Simulationen gründlich getestet und zeigt seine überlegene Konvergenzrate und Optimierungsgenauigkeit im Vergleich zu herkömmlichem PSO und anderen modifizierten Versionen. Die Ergebnisse unterstreichen das Potenzial des Algorithmus, die Standortplanung in alternden Gesellschaften zu revolutionieren und eine robuste Lösung für eine drängende gesellschaftliche Herausforderung anzubieten.