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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

24. Location Optimization of Service Centers for Seniors Based on an Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

verfasst von : Wei-Feng Wang, Ruo-Bin Wang, Shuo Yin, Zhi-Wei An, Lin Xu

Erschienen in: Advances in Smart Vehicular Technology, Transportation, Communication and Applications

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

The world's population is gradually aging, and the construction of Service Centers for Seniors (SCS) has become an important issue worthy of concern. In this paper, a particle swarm optimization algorithm with random weight and synchronous learning factor (RSPSO) is proposed to optimize the location and compared with three improved PSO algorithms. Experimental results show that RSPSO bears a faster convergence with better improvements on global searching. Furthermore, it can effectively avoid falling into the local optimal solution. The results also demonstrate the superiority of RSPSO over PSO in location optimization of SCS.

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Metadaten
Titel
Location Optimization of Service Centers for Seniors Based on an Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
verfasst von
Wei-Feng Wang
Ruo-Bin Wang
Shuo Yin
Zhi-Wei An
Lin Xu
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Smart Vehicular Technology, Transportation, Communication and Applications

Print ISBN: 978-981-16-4038-4

Electronic ISBN: 978-981-16-4039-1

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-16-4039-1_24

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