nach oben

Machine Vision and Applications

Erschienen in:

23.06.2018 | Editorial

Machine learning for big visual analysis

verfasst von: Jun Yu, Xue Mei, Fatih Porikli, Jason Corso

Erschienen in: Machine Vision and Applications | Ausgabe 6/2018

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Excerpt

With the proliferation of smartphones and handheld devices, the amount of visual data in our world has been exploding. Visual data have become so large and complex that the traditional data processing applications are inadequate to deal with it. As a result, the emergence of big visual data has brought a paradigm shift to many fields of visual data analysis. Visual data are not only big in volume and size, but also can be unstructured, incomplete, noisy, redundant, and heterogeneous. A variety of methods have been developed for addressing numerous challenging problems. However, many problems remain challenging especially on the scalability of computationally complex algorithms, the shortage of accurately annotated raw data, the issue of integrating heterogeneous data from different sources, the difficulty in discovering valuable knowledge from noisy and redundant data. …

Nächster Artikel Panchromatic and multi-spectral image fusion for new satellites based on multi-channel deep model

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Titel: Machine learning for big visual analysis
verfasst von: Jun Yu
Xue Mei
Fatih Porikli
Jason Corso
Publikationsdatum: 23.06.2018
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in: Machine Vision and Applications / Ausgabe 6/2018
Print ISSN: 0932-8092
Elektronische ISSN: 1432-1769
DOI: https://doi.org/10.1007/s00138-018-0948-5

Springer Professional

Excerpt

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Springer Professional "Technik"

Weitere Artikel der Ausgabe 6/2018

Person re-identification by discriminant analytical least squares metric learning

Multitask learning for neural generative question answering

Panchromatic and multi-spectral image fusion for new satellites based on multi-channel deep model

Rank–sparsity balanced representation for subspace clustering

Two-stream person re-identification with multi-task deep neural networks

Hierarchical convolutional features for end-to-end representation-based visual tracking