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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Malayalam Spell Checker Using N-Gram Method

verfasst von : P. H. Hema, C. Sunitha

Erschienen in: Computational Intelligence in Data Mining—Volume 1

Verlag: Springer India

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Abstract

Spell checker is a software tool which can detect incorrectly spelled words in a text document. Developing spell checker for a morphologically rich language like Malayalam is really tedious task. This paper mainly discusses about the construction of spell checker for Malayalam language. Since in Malayalam, many words can be derived from root word, it will be impossible to include all the words in a lexicon. So a hybrid method of different techniques can improve the performance of a spell checker. The method explained is an n-gram based approach and which will be inexpensive to construct without deep linguistic knowledge. Along with n gram, a Minimum edit distance algorithm is also added to detect the errors due to addition, deletion, or interchange of letters in a word. This will improve the efficiency of the spell checker. This approach will be useful when less linguistic resources are available for Malayalam language. And also the performance analysis is done with an existing method of spell checking in Malayalam language.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Kaur, R.: Spell checker for Gurmukhi script. In: Computer Science and Engineering Department. Thapar University, June 2010 Kaur, R.: Spell checker for Gurmukhi script. In: Computer Science and Engineering Department. Thapar University, June 2010
2.
Zurück zum Zitat Gupta, N., Mathur, P.: Spell checking techniques in NLP: a survey. In: Int. J. Adv. Res. Comput. Sci. Soft. Eng. 2(12), 217–22 (2012) Gupta, N., Mathur, P.: Spell checking techniques in NLP: a survey. In: Int. J. Adv. Res. Comput. Sci. Soft. Eng. 2(12), 217–22 (2012)
3.
Zurück zum Zitat Santhosh, T., Varghese, K.G., Sulochana, R., Kumar, R.: Malayalam spell checker. In: Proceedings of the International Conference on Universal Knowledge and Language—2002, Goa, India (2002) Santhosh, T., Varghese, K.G., Sulochana, R., Kumar, R.: Malayalam spell checker. In: Proceedings of the International Conference on Universal Knowledge and Language—2002, Goa, India (2002)
4.
Zurück zum Zitat Jayalatharachchl, E., Asan, A., Wasa, A., Ruvan Eerasmg, E.: Data-driven spell checking: the synergy of two algorithms for spelling error detection and correction. In: The International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions—iCTer, pp. 007–013. (2012) Jayalatharachchl, E., Asan, A., Wasa, A., Ruvan Eerasmg, E.: Data-driven spell checking: the synergy of two algorithms for spelling error detection and correction. In: The International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions—iCTer, pp. 007–013. (2012)
5.
Zurück zum Zitat Wasala, A., Weerasinghe, R., Pushpananda, R., Liyanage, C., Jayalatharachchi, E.: A data-driven approach to checking and correcting spelling errors in sinhala. Int. J. Adv. ICT Emerg. Reg. 03(01), (2010) Wasala, A., Weerasinghe, R., Pushpananda, R., Liyanage, C., Jayalatharachchi, E.: A data-driven approach to checking and correcting spelling errors in sinhala. Int. J. Adv. ICT Emerg. Reg. 03(01), (2010)
Metadaten
Titel
Malayalam Spell Checker Using N-Gram Method
verfasst von
P. H. Hema
C. Sunitha
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer India
DOI
https://doi.org/10.1007/978-81-322-2734-2_23