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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mapping Data Classification Based on Modified Fuzzy Statistical Analysis

verfasst von : Yi Cheng, Mingxia Xie, Jianzhong Guo

Erschienen in: Web Information Systems and Mining

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Through analyzing and researching traditional mapping data classification, and considering the fuzzy of classification, then a modified mapping data classification is put forward, which is based on fuzzy set. First, gain fuzzy sample set by expert system, and compute sample distribution function by statistical analysis. Then, utilize distribution function to gained fuzzy membership function, and working out the fuzziest point by membership function. Finally, in according to the most fuzzy point, and achieve to classify mapping data. The proposed method solves the problem of misconstruction of the original data, not being generally used, complexity of computing and fuzzy classification in the traditional mapping data classification method and practical process.

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Metadaten
Titel
Mapping Data Classification Based on Modified Fuzzy Statistical Analysis
verfasst von
Yi Cheng
Mingxia Xie
Jianzhong Guo
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-23982-3_26

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