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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Marker-Less 3D Human Motion Capture in Real-Time Using Particle Swarm Optimization with GPU-Accelerated Fitness Function

verfasst von : Bogdan Kwolek, Boguslaw Rymut

Erschienen in: Image and Graphics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In model-based 3D motion tracking the most computationally demanding operation is evaluation of the objective function, which expresses similarity between the projected 3D model and image observations. In this work, marker-less tracking of full body has been realized in a multi-camera system using Particle Swarm Optimization. In order to accelerate the calculation of the fitness function the rendering of the 3D model in the requested poses has been realized using OpenGL. The experimental results show that the calculation of the fitness score with CUDA-OpenGL is up to 40 times faster in comparison to calculation it on a multi-core CPU using OpenGL-based model rendering. Thanks to CUDA-OpenGL acceleration of calculation of the fitness function the reconstruction of the full body motion can be achieved in real-time.

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Metadaten
Titel
Marker-Less 3D Human Motion Capture in Real-Time Using Particle Swarm Optimization with GPU-Accelerated Fitness Function
verfasst von
Bogdan Kwolek
Boguslaw Rymut
Copyright-Jahr
2017
Buch
Image and Graphics

Print ISBN: 978-3-319-71597-1

Electronic ISBN: 978-3-319-71598-8

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-71598-8_38