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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Markov Processes

verfasst von : Marko Čepin

Erschienen in: Assessment of Power System Reliability

Verlag: Springer London

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Abstract

A Markov chain is a type of Markov process in which there are number of finite states that the process may exist at any given time. The probability of the process moving from one state to another is denoted by the transition probability and the probability of the process remaining in the same state is denoted by certain probability. Such modeling provides a clear representation of all the states of a system as well as the transition between these states. One disadvantage is that for large systems with many components, it is difficult to draw a diagram. This is because for a system of n components, each with a failed or operating state, the number of states that exist is equal to 2 n .

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Metadaten
Titel
Markov Processes
verfasst von
Marko Čepin
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer London
Buch
Assessment of Power System Reliability

Print ISBN: 978-0-85729-687-0

Electronic ISBN: 978-0-85729-688-7

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-0-85729-688-7_8