Vektoren sind gerichtete Größen, die durch eine Maßzahl und eine Richtung vollständig beschrieben und in symbolischer Form durch einen Pfeil dargestellt werden (Bild a)). Die Länge des Pfeils heißt der Betrag\(\left| {\vec a} \right|\; = \;a\;\) des Vektors \(\vec a\), die Pfeilspitze legt die Richtung des Vektors fest.
Unter einer Funktion von einer Variablen versteht man eine Vorschrift, die jedem Element x∈D genau ein Element y∈w zuordnet. Symbolische Schreibweise: y = f(x).
Das bestimmte Integral\(\int\limits_a^b {f(x)\;dx} \) läßt sich für f(x)≥ 0 in anschaulicher Weise als Flächeninhalt A zwischen der stetigen Funktion y = f (x), der x-Achse und den beiden zur y-Achse parallelen Geraden x = a und x = b auffassen.
Unter einer MatrixA vom Typ (m, n) versteht man ein aus m ⋅ n reellen Zahlen bestehendes rechteckiges Schema mit m waagerecht angeordneten Zeilen und n senkrecht angeordneten Spalten
Eine komplexe Zahl z = x + jy läßt sich in der Gaußschen Zahlenebene durch einen Bildpunktp (z) = (x; y) (Bild a)) oder durch einen vom Koordinatenursprung 0 zum Bildpunkt P (z) gerichteten Zeiger\(\underline z = x + jy\)(unterstrichene komplexe Zahl, Bild b)) bildlich darstellen. Die Länge des Zeigers heißt der Betrag I z I der komplexen Zahl z = x + jy:
Unter einer Funktion von zwei unabhängigen Variablen versteht man eine Vorschrift, die jedem geordneten Zahlenpaar (x ; y) aus einer Menge D genau ein Element z aus einer Menge W zuordnet. Symbolische Schreibweise: z = f(x;y).
Eine Gleichung, in der Ableitungen einer unbekannten Funktion y = y (x) bis zur n-ten Ordnung auftreten, heißt eine gewöhnliche Differentialgleichung n-ter Ordnung.
Die Fehler- und Ausgleichsrechnung beschäftigt sich mit den zufälligen oder statistischen Meß- oder Beobachtungsfehlern auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
Die Laplace-Transformation ist eine Integraltransformation. Sie ordnet einer (in den Anwendungen meist zeitabhängigen) Funktion f (t) mit f (t) = 0 für t < 0 wie folgt eine Funktion F (s) der (komplexen) Variablen s zu: