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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Matrix Equations

verfasst von : Mark H. Holmes

Erschienen in: Introduction to Scientific Computing and Data Analysis

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This chapter concentrates on solving the matrix equation Ax = b, and the chapter to follow investigates various ways to compute the eigenvalues of a matrix A. Together, they are central components of what is called numerical linear algebra. What will be evident from reading this material is the prominent role matrix factorizations play in the subject. To explain what this involves, given a matrix A, one factors it as A = BC or A = BCD. The factors, B, C, and D, are matrices with nice, easy to compute with, properties. The time-consuming computational step is finding the factorization. There are many useful factorizations, and a listing of some considered in this text can be found in the index.

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Metadaten
Titel
Matrix Equations
verfasst von
Mark H. Holmes
Copyright-Jahr
2016
Buch
Introduction to Scientific Computing and Data Analysis

Print ISBN: 978-3-319-30254-6

Electronic ISBN: 978-3-319-30256-0

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-30256-0_3

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