Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Data in the 21st Century Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Measures of Mutually Complete Dependence for Discrete Random Vectors

verfasst von : Xiaonan Zhu, Tonghui Wang, S. T. Boris Choy, Kittawit Autchariyapanitkul

Erschienen in: Predictive Econometrics and Big Data

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper, a marginal-free measure of mutually complete dependence for discrete random vectors through subcopulas is defined, which generalizes the corresponding results for discrete random variables. Properties of the measure are studied and an estimator of the measure is introduced. Several examples are given for illustration of our results.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Plausibility Regions on Parameters of the Skew Normal Distribution Based on Inferential Models
Nächstes Kapitel To Compare the Key Successful Factors When Choosing a Medical Institutions Among Taiwan, China, and Thailand
Literatur
1.
Agresti, A., Kateri, M.: Categorical Data Analysis, 2nd edn. Springer, Hoboken (2011)MATH
2.
3.
Dette, H., Siburg, K.F., Stoimenov, P.A.: A copula-based non-parametric measure of regression dependence. Scand. J. Stat. 40(1), 21–41 (2013)MathSciNetCrossRefMATH
4.
Genest, C., Quesada Molina, J., Rodríguez Lallena, J.: De l’impossibilité de construire des lois à marges multidimensionnelles données à partir de copules. Comptes rendus de l’Académie des sciences. Série 1, Mathématique 320(6), 723–726 (1995)MATH
5.
Lancaster, H.: Measures and indices of dependence. In: Kotz, S., Johnson, N.L. (eds.) Encyclopedia of Statistical Sciences, vol. 2, pp. 334–339. Wiley, New York (1982)
6.
Li, H., Scarsini, M., Shaked, M.: Linkages: a tool for the construction of multivariate distributions with given nonoverlapping multivariate marginals. J. Multivar. Anal. 56(1), 20–41 (1996)MathSciNetCrossRefMATH
7.
Nelsen, R.B.: An Introduction to Copulas, 2nd edn. Springer, New York (2006)MATH
8.
9.
10.
Shan, Q.: The measures of association and dependence through copulas. Ph.D. dissertation, New Mexico State University (2015)
11.
Shan, Q., Wongyang, T., Wang, T., Tasena, S.: A measure of mutual complete dependence in discrete variables through subcopula. Int. J. Apporx. Reason. 65, 11–23 (2015)MathSciNetCrossRefMATH
12.
13.
Sklar, A.: Fonctions de répartition á \(n\) dimensions et leurs marges. Publ. Inst. Stat. Univ. Paris 8, 229–231 (1959)MATH
14.
Tasena, S., Dhompongsa, S.: A measure of multivariate mutual complete dependence. Int. J. Apporx. Reason. 54(6), 748–761 (2013)MathSciNetCrossRefMATH
15.
Tasena, S., Dhompongsa, S.: Measures of the functional dependence of random vectors. Int. J. Apporx. Reason. 68, 15–26 (2016)MathSciNetCrossRefMATH
16.
Trutschnig, W.: On a strong metric on the space of copulas and its induced dependence measure. J. Math. Anal. Appl. 384(2), 690–705 (2011)MathSciNetCrossRefMATH
Metadaten
Titel
Measures of Mutually Complete Dependence for Discrete Random Vectors
verfasst von
Xiaonan Zhu
Tonghui Wang
S. T. Boris Choy
Kittawit Autchariyapanitkul
Copyright-Jahr
2018
Buch
Predictive Econometrics and Big Data

Print ISBN: 978-3-319-70941-3

Electronic ISBN: 978-3-319-70942-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-70942-0_22