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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Memristors and the Future of Cyber Security Hardware

verfasst von : Michael J. Shevenell, Justin L. Shumaker, Arthur H. Edwards, Robinson E. Pino

Erschienen in: Network Science and Cybersecurity

Verlag: Springer New York

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Abstract

The chapter covers three approaches to emulate a memristor-based computer using artificial neural networks, and we describe how a memristor computer could be used to solve Cyber security problems. The memristor emulation neural network approach was divided into three basic deployment methods: (1) deployment of neural networks on the traditional Von Neumann CPU architecture (2) software based algorithms deployed on the Von Neumann architecture utilizing a Graphics Processing Units (GPUs), and (3) a hardware architecture deployed onto a field-programmable gate array.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat A. Mitra, W. Najjar, L. Bhuyan, Compiling PCRE to FPGA for accelerating SNORT IDS, in ACM/IEEE Symposium on Architectures for Networking and Communications Systems, Orlando, FL, Dec 2007 A. Mitra, W. Najjar, L. Bhuyan, Compiling PCRE to FPGA for accelerating SNORT IDS, in ACM/IEEE Symposium on Architectures for Networking and Communications Systems, Orlando, FL, Dec 2007
6.
Zurück zum Zitat S.L. Pinjare, Implementation of neural network back propagation training algorithm on FPGA, Int. J. Comput. Appl. 52(6), 0975–8887 (2012) S.L. Pinjare, Implementation of neural network back propagation training algorithm on FPGA, Int. J. Comput. Appl. 52(6), 0975–8887 (2012)
7.
Zurück zum Zitat H. Jiang, The application of genetic neural network in network intrusion detection. J. Comput. 4(12), 1223–1230 (2009) H. Jiang, The application of genetic neural network in network intrusion detection. J. Comput. 4(12), 1223–1230 (2009)
13.
Zurück zum Zitat P. Lysaght, J. Stockwood, J. Law, D. Girma, Artificial neural network implementation on a fine-grained FPGA, in Field Programmable Logic and Applications ed. by Hartenstein, Servít (Springer-Verlag, New York, 1994) pp. 421–431 P. Lysaght, J. Stockwood, J. Law, D. Girma, Artificial neural network implementation on a fine-grained FPGA, in Field Programmable Logic and Applications ed. by Hartenstein, Servít (Springer-Verlag, New York, 1994) pp. 421–431
14.
Zurück zum Zitat A. Muthuramalingam, S. Himavathi, E. Srinivasan, Neural network implementation using FPGA: issues and application. Int. J. Inf. Commun. Eng. 4, 6 (2008) A. Muthuramalingam, S. Himavathi, E. Srinivasan, Neural network implementation using FPGA: issues and application. Int. J. Inf. Commun. Eng. 4, 6 (2008)
15.
Zurück zum Zitat Q.A. Tran, Evolving block-based neural network and field programmable gate arrays for host-based intrusion detection system, in 2012 Fourth International Conference on Knowledge and Systems Engineering (2012) Q.A. Tran, Evolving block-based neural network and field programmable gate arrays for host-based intrusion detection system, in 2012 Fourth International Conference on Knowledge and Systems Engineering (2012)
16.
Zurück zum Zitat A.A. Hassan, A. Elnakib, M. Abo-Elsoud, FPGA-based neuro-architecture intrusion detection system, in International Conference on Computer Engineering & Systems, Cairo, Egypt, 25–27 Nov 2008, pp. 268–273 A.A. Hassan, A. Elnakib, M. Abo-Elsoud, FPGA-based neuro-architecture intrusion detection system, in International Conference on Computer Engineering & Systems, Cairo, Egypt, 25–27 Nov 2008, pp. 268–273
Metadaten
Titel
Memristors and the Future of Cyber Security Hardware
verfasst von
Michael J. Shevenell
Justin L. Shumaker
Arthur H. Edwards
Robinson E. Pino
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer New York
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7597-2_17