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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Methods of Linear Control Theory

verfasst von : Thomas Duriez, Steven L. Brunton, Bernd R. Noack

Erschienen in: Machine Learning Control – Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This chapter provides a self-contained overview of modern linear feedback control theory. We focus on key methods for laminar and transitional flow stabilization, introducing concepts from optimal control theory and system identification to build intuition. Optimal regulators and filters are discussed, along with system identification.

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Fußnoten
1
BPOD and ERA models both balance the empirical Gramians and approximate balanced truncation [192] for high-dimensional systems.
 
Metadaten
Titel
Methods of Linear Control Theory
verfasst von
Thomas Duriez
Steven L. Brunton
Bernd R. Noack
Copyright-Jahr
2017
Buch
Machine Learning Control – Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence

Print ISBN: 978-3-319-40623-7

Electronic ISBN: 978-3-319-40624-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-40624-4_3

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