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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

mGGA: The meta-Grammar Genetic Algorithm

verfasst von : Michael O’Neill, Anthony Brabazon

Erschienen in: Genetic Programming

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A novel Grammatical Genetic Algorithm, the meta-Grammar Genetic Algorithm (mGGA) is presented. The mGGA borrows a grammatical representation and the ideas of modularity and reuse from Genetic Programming, and in particular an evolvable grammar representation from Grammatical Evolution by Grammatical Evolution. We demonstrate its application to a number of benchmark problems where significant performance gains are achieved when compared to static grammars.

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Metadaten
Titel
mGGA: The meta-Grammar Genetic Algorithm
verfasst von
Michael O’Neill
Anthony Brabazon
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-31989-4_28