2005 | OriginalPaper | Buchkapitel
mGGA: The meta-Grammar Genetic Algorithm
verfasst von : Michael O’Neill, Anthony Brabazon
Erschienen in: Genetic Programming
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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A novel Grammatical Genetic Algorithm, the meta-Grammar Genetic Algorithm (mGGA) is presented. The mGGA borrows a grammatical representation and the ideas of modularity and reuse from Genetic Programming, and in particular an evolvable grammar representation from Grammatical Evolution by Grammatical Evolution. We demonstrate its application to a number of benchmark problems where significant performance gains are achieved when compared to static grammars.