Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Robust System for High-Quality Reconstruction of 3D Objects from Photographs Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mining Inconsistent Data with Probabilistic Approximations

verfasst von : P. G. Clark, J. W. Grzymala-Busse, Z. S. Hippe

Erschienen in: Issues and Challenges in Artificial Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Generalized probabilistic approximations, defined using both rough set theory and probability theory, are studied using an approximation space (U, R), where R is an arbitrary binary relation. Generalized probabilistic approximations are applicable in mining inconsistent data (data with conflicting cases) and data with missing attribute values.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel A Comparison of Two Approaches Used for Intelligent Planning of Complex Chemical Syntheses
Nächstes Kapitel Computer-Aided Relative Assessment of Complex Effects of Decisions
Literatur
Clark PG, Grzymala-Busse JW (2011) Experiments on probabilistic approximations. In: Proceedings of IEEE international conference on granular computing, pp 144–149
Clark PG, Grzymala-Busse JW (2012) Experiments using three probabilistic approximations for rule induction from incomplete data sets. In: Proceedings of European conference on data mining, pp 72–78
Clark PG, Grzymala-Busse JW, Kuehnhausen M (2012) Local probabilistic approximations for incomplete data. In: Proceedings of 20th international symposium on methodologies for intelligent systems, pp 93–98
Grzymala-Busse JW (2003) Rough set strategies to data with missing attribute values. In: Proceedings of 3rd international conference on data mining, pp 56–63
Grzymala-Busse JW (2004) Data with missing attribute values: Generalization of indiscernibility relation and rule induction. Trans Rough Sets 1:78–95
Grzymala-Busse JW (2011) Generalized parameterized approximations. In: Proceedings of 6th international conference on rough sets and knowledge technology, pp 136–145
Grzymala-Busse JW (2013) Generalized probabilistic approximations. In: Proceedings of 6th international conference on human system interaction, pp 13–17
Grzymala-Busse JW, Rzasa W (2010) A local version of the MLEM2 algorithm for rule induction. Fundamenta Informaticae 100:99–116MATHMathSciNet
Kryszkiewicz M (1995) Rough set approach to incomplete information systems. In: Proceedings of 2nd annual joint conference on information sciences, pp 194–197
Slowinski R, Vanderpooten D (2000) A generalized definition of rough approximations based on similarity. IEEE Trans Knowl Data Eng 12:331–336CrossRef
Stefanowski J, Tsoukias A (1999) On the extension of rough sets under incomplete information. In: Proceedings of 7th international workshop on new directions in rough sets, data mining, and granular-soft computing, pp 73–81
Yao YY (1998) Relational interpretations of neighborhood operators and rough set approximation operators. Inf Sci 111:239–259CrossRefMATH
Yao YY (2007) Decision-theoretic rough set models. In: Proceedings of 2nd international conference on rough sets and knowledge technology, pp 1–12
Yao YY, Wong SKM (1992) A decision theoretic framework for approximate concepts. J Man–Mach Stud 37:793–809CrossRef
Metadaten
Titel
Mining Inconsistent Data with Probabilistic Approximations
verfasst von
P. G. Clark
J. W. Grzymala-Busse
Z. S. Hippe
Copyright-Jahr
2014
Buch
Issues and Challenges in Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-06882-4

Electronic ISBN: 978-3-319-06883-1

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-06883-1_8

Premium Partner

    Bildnachweise