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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Model Predictive Control Based on the Dynamic PLS Approach to Waste Heat Recovery System

verfasst von : Jianhua Zhang, Haopeng Hu, Jinzhu Pu, Guolian Hou

Erschienen in: Advanced Computational Methods in Energy, Power, Electric Vehicles, and Their Integration

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This paper investigates model predictive control scheme based on PLS latent space for CO2 transcritical power cycle based waste heat recovery system. First, a control-oriented model is developed for the transcritical CO2 power cycle system. For the sake of solving multi-variable and strong coupling problems of the transcritical CO2 cycle system, model predictive control scheme based on the dynamic PLS approach is adopted and applied to this waste heat recovery system. The experimental results show that the adopted control method shows better performance in disturbance rejection and set-point tracking than PLS-PID control scheme for the CO2 transcritical power cycle system.

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Metadaten
Titel
Model Predictive Control Based on the Dynamic PLS Approach to Waste Heat Recovery System
verfasst von
Jianhua Zhang
Haopeng Hu
Jinzhu Pu
Guolian Hou
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Computational Methods in Energy, Power, Electric Vehicles, and Their Integration

Print ISBN: 978-981-10-6363-3

Electronic ISBN: 978-981-10-6364-0

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-6364-0_51