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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Modell 2: Das Newsvendor-Modell

verfasst von : Christian Brabänder

Erschienen in: Stochastisches Bestandsmanagement

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Das Newsvendor-Modell betrachtet Situationen, in denen eine Bestellentscheidung für eine Periode getroffen werden muss, wie beispielsweise die Bevorratung von Kiosken mit Tageszeitungen, in denen Unsicherheit betreffend der Nachfragemenge besteht. Dieses Modell wirft die Frage auf, welcher Service-Level in solchen Situationen optimal sind und beantwortet diese Frage mit dem „kritischen Verhältnis“. Die zu bestellende Menge ergibt sich aus dem Quantil der Verteilung der Nachfrage. Der so optimierte Service-Level und die daraus resultierende Bestellmenge führen zum maximalen Erwartungswert des Gewinns der aus dieser Bestellentscheidung folgt.

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Vorheriges Kapitel Modell 1: Das klassische deterministische Bestellmengenmodell
Nächstes Kapitel Modell 3: Periodisches Bestandsmanagement
Fußnoten
1
Achtung! Diese Approximation ist für Bestandsentscheidungen absolut in Ordnung, aber nicht, wenn ein Artikel mit einem extrem hohen angestrebten Service-Level analysiert wird. Die quantil-basierte Frage nach der Höhe der nicht abgesicherten Restrisiken würde ein wenig zu optimistisch beantwortet. Solche Anwendungen finden sich bei Medizinprodukten, aber viel häufiger im Qualitätsmanagement unter dem Sichwort „Six Sigma“.
 
2
Im Gegensatz zum Beispiel mit Normalverteilung ist hier keine weitere Transformation vorzunehmen, weil mithilfe der Tab. 3.1 direkt, ohne einen Umweg wie bei der Standardnormalverteilung, der korrekte Wert der Verlustfunktion ermittelt wird. Eine Entsprechung, wie etwa eine Standardpoissonverteilung, existiert nicht.
 
3
Alle in diesem Kapitel genannten Excel-Blätter finden Sie als kostenloses Zusatzmaterial zum Buch unter der URL https://​www.​springer.​com/​de/​book/​9783658281908.
 
4
Achtung: Bei dieser Formel ist einschränkend zu beachten, dass bei der Herleitung das kritische Verhältnis verwendet wurde, sodass die hier angegebene Gleichung für MMC%MP ausschließlich für denjenigen z-Wert gilt, der sich aus dem kritischen Verhältnis ergibt z = F−1(cr). Das bedeutet, dass die Gleichung z. B. nicht gilt, wenn die Aufrunden-Regel angewandt wurde.
 
5
Würde man der Aufrunden-Regel entsprechend runden und mit Q = 12 und folglich mit \( z=\frac{Q-\mu }{\sigma }=\frac{4}{7} \) arbeiten, also mit etwas mehr Sicherheit, so würde es entsprechend weniger Fehlmengen (ESC = 0,39) und mehr Restbestände ( ELI = 3,2) geben. In diesem Fall ergeben sich leicht erhöhte MMC von 3,94 EUR.
 
Literatur
Cachon, G., Terwiesch, C.: Matching Supply with Demand. An Introduction to Operations Management. McGraw-Hill, New York (2013)
Gotoh, J.-y., Takano, Y.: Newsvendor solutions via conditional value-at-risk minimization. Eur. J. Oper. Res. 179(1), 80–96 (2007)CrossRef
Helber, S.: Operations Mangement Tutorial. Stefan Helber, Hildesheim (2014)
van Ryzin, G.J.: Analyzing Inventory Cost and Service in Supply Chains. Columbia Business School Press, Uris Hall, New York (2001)
Thonemann, U.: Operations Management. Konzepte, Methoden und Anwendungen. Pearson Studium, München (2010)
Metadaten
Titel
Modell 2: Das Newsvendor-Modell
verfasst von
Christian Brabänder
Copyright-Jahr
2020
Buch
Stochastisches Bestandsmanagement

Print ISBN: 978-3-658-28190-8

Electronic ISBN: 978-3-658-28191-5

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-28191-5_3