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1998 | OriginalPaper | Buchkapitel

Modellanpassung, Adaption und Lernen

verfasst von : Prof. Dr.-Ing.habil. Rüdiger Hoffmann

Erschienen in: Signalanalyse und -erkennung

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Der Begriff, der sich mehr oder weniger erkennbar als roter Faden durch unsere Betrachtungen zieht, ist der des Modells. Ob ein Modell als Algorithmus, System, Differentialgleichung oder anders festgelegt ist, in jedem Fall besitzt es variable, offengehaltene Elemente (Parameter, Koeffizienten usw.), die seine Anpassung an ein konkretes Signal, eine Objektrealisierung, eine gegebene Klassifikationsaufgabe usw. ermöglichen. Für diese Elemente haben wir im Zusammenhang mit der Klassifikation den Begriff Modellinformation M k benutzt (Seite 296), den wir jetzt etwas allgemeiner betrachten wollen.

Metadaten
Titel
Modellanpassung, Adaption und Lernen
verfasst von
Prof. Dr.-Ing.habil. Rüdiger Hoffmann
Copyright-Jahr
1998
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-58798-6_8

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