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1. Monetarisierung von Daten am Beispiel von Fertigungsmaschinen

Grundlagen, Herausforderungen und Potenziale

  • 2021
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Daniel Trauth
Erschienen in
Monetarisierung von technischen Daten
Verlag
Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Der Beitrag beleuchtet die Monetarisierung von Daten am Beispiel von Fertigungsmaschinen. Es werden die Grundlagen der Datenmonetarisierung erläutert, die sowohl interne als auch externe Mehrwerte umfassen. Die Herausforderungen bei der Umsetzung werden detailliert beschrieben, insbesondere die Notwendigkeit einer geeigneten Dateninfrastruktur und die Bedeutung von KI-Experten. Anhand von Fallbeispielen werden praktische Anwendungen der Datenmonetarisierung vorgestellt, die zeigen, wie Unternehmen durch den Handel mit Maschinendaten neue Einkommensströme erschließen und ihre Geschäftsmodelle transformieren können. Die Fallbeispiele belegen die Potenziale der Datenmonetarisierung und bieten konkrete Ansätze zur Umsetzung in der Praxis.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

Die Fertigungstechnik muss von einem typbasierten Denken – jede Instanz eines Typs ist gleich – hin zu einem instanz- bzw. zustandsbasierten Denken. Dafür ist eine Monetarisierung von Fertigungsdaten unerlässlich.
Joachim Starke, BMW

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Nächstes Kapitel Datenmonetarisierung im Recht
Titel
Monetarisierung von Daten am Beispiel von Fertigungsmaschinen
Verfasst von
Daniel Trauth
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Monetarisierung von technischen Daten

Print ISBN: 978-3-662-62914-7

Electronic ISBN: 978-3-662-62915-4

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62915-4_1
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