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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Monetarisierung von Daten am Beispiel von Fertigungsmaschinen

Grundlagen, Herausforderungen und Potenziale

verfasst von : Daniel Trauth

Erschienen in: Monetarisierung von technischen Daten

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Der Vision der Industrie 4.0 folgend, werden Maschinen digitalisiert und untereinander sowie mit Software-Systemen vernetzt. Trotz der erwarteten Potenziale und der Popularität der Thematik, stehen Unternehmen in der Praxis vor der Herausforderung echte monetäre Mehrwerte zu erzielen. Dieser Buchbeitrag erläutert charakteristische Probleme, welche die Monetarisierung von Maschinendaten innerhalb sowie außerhalb der eigenen Unternehmensgrenzen erschweren. Weiterhin wird ein Framework zur schrittweisen Umsetzung einer Datenmonetarisierung vorgestellt. Abschließend werden Fallbeispiele skizziert, die zusammen mit Experten aus der industriellen Praxis entwickelt wurden, um die Vorteile von zuvor beschriebenen Monetarisierungsstrategien zu untersuchen und zu belegen.

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Literatur
5.
Zurück zum Zitat Antonini M, Vecchio M, Antonelli F (2019) Fog computing architectures: a reference for practitioners. IEEE Internet Things Mag 2(3):19–25CrossRef Antonini M, Vecchio M, Antonelli F (2019) Fog computing architectures: a reference for practitioners. IEEE Internet Things Mag 2(3):19–25CrossRef
7.
Zurück zum Zitat Morkunas VJ, Paschen J, Boon E (2019) How blockchain technologies impact your business model. Bus Horiz 62(3):295–306CrossRef Morkunas VJ, Paschen J, Boon E (2019) How blockchain technologies impact your business model. Bus Horiz 62(3):295–306CrossRef
Metadaten
Titel
Monetarisierung von Daten am Beispiel von Fertigungsmaschinen
verfasst von
Daniel Trauth
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62915-4_1