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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Morphological Analysis

verfasst von : Laura Caponetti, Giovanna Castellano

Erschienen in: Fuzzy Logic for Image Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Fuzzy mathematical morphology is an extension of binary morphology to gray-scale images using techniques from fuzzy logic. Fuzzy mathematical morphology can be applied to process image data having characteristics of vagueness and imprecision. In this chapter, the main concepts from fuzzy mathematical morphology are briefly introduced and the results of applying fuzzy morphological operators to construct morphological gradient are reported in low-contrast biological images.

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Fußnoten
1
Two pixels are connected in a subset S of an image A if there exists a path between them made up of pixels belonging to S. The largest set of pixels connected to the pixel \(p \in S\) is known as connected component of S.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Morphological Analysis
verfasst von
Laura Caponetti
Giovanna Castellano
Copyright-Jahr
2017
Buch
Fuzzy Logic for Image Processing

Print ISBN: 978-3-319-44128-3

Electronic ISBN: 978-3-319-44130-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-44130-6_8

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    Bildnachweise