Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Polarization-Based Illumination Detection for Coherent Augmented Reality Scene Rendering in Dynamic Environments Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multi-level Motion-Informed Approach for Video Generation with Key Frames

verfasst von : Zackary P. T. Sin, Peter H. F. Ng, Simon C. K. Shiu, Fu-lai Chung, Hong Va Leong

Erschienen in: Advances in Computer Graphics

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Observing that a motion signal is decomposable into multiple levels, a video generation model which realizes this hypothesis is proposed. The model decomposes motion into a two-level signal involving a global path and local pattern. They are modeled via a latent path in the form of a composite Bezier spline along with a latent sine function respectively. In the application context, the model fills the research gap in its ability to connect an arbitrary number of input key frames smoothly. Experimental results indicate that the model improves in terms of the smoothness of the generated video. In addition, the ability of the model in separating global and local signal has been validated.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel A Simple Algorithm for Hard Exudate Detection in Diabetic Retinopathy Using Spectral-Domain Optical Coherence Tomography
Nächstes Kapitel Evaluating the Performance of Virtual Reality Navigation Techniques for Large Environments
Literatur
1.
Tulyakov, S., Liu, M.-Y., Yang, X., Kautz, J.: MoCoGAN: decomposing motion and content for video generation. In: CVPR Workshop (2017)
2.
Kingma, D.P., Welling, M.: Auto-encoding variational bayes. In: Proceedings of ICLR (2013)
3.
Goodfellow, I.J., et al.: Generative adversarial nets. In: Proceedings of NIPS (2014)
4.
Vondrick, C., Pirsiavash, H., Torralba, A.: Generating videos with scene dynamics. In: Proceedings of NIPS (2016)
5.
Saito, M., Matsumoto, E., Saito, S.: Temporal generative adversarial nets with singular value clipping. In: Proceedings of ICCV (2017)
6.
Hochreiter, S., Schmidhuber, J.: Long short-term memory. Neural Comput. 9(8), 1735–1780 (1997)CrossRef
7.
Mathieu, M., Couprie, C., LeCun, Y.: Deep multi-scale video prediction beyond mean square error. In: Proceedings of ICLR (2016)
8.
Walker, J., Marino, K., Gupta, A., Hebert, M.: Video forecasting by generating pose futures. In: Proceedings of ICCV (2017)
9.
Liang, X., Lee, L., Dai, W., Xing, E.P.: Dual motion GAN for future-flow embedded video prediction. In: Proceedings of ICCV (2017)
10.
Liu, Z., Yeh, R.A., Tang, X., Liu, Y., Agarwala, A.: Video frame synthesis using deep voxel flow. In: Proceedings of ICCV (2017)
11.
Chan, C., Ginosar, S., Zhou, T., Efros, A.A.: Everybody dance now. In: ECCV Workshop (2018)
12.
Wang, T.-C., et al.: Video-to-video synthesis. In: Proceedings of NIPS (2018)
13.
Cho, K., et al.: Learning phrase representations using RNN encoder-decoder for statistical machine translation. In: Proceedings of International Conference on Empirical Methods in NLP (2014)
14.
Schuldt, C., Laptev, I., Caputo, B.: Recognizing human actions: a local SVM approach. In: Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (2004)
15.
Gorelick, L., Blank, M., Shechtman, E., Irani, M., Basri, R.: Actions as space-time shapes. In: Proceedings of ICCV (2005)
Metadaten
Titel
Multi-level Motion-Informed Approach for Video Generation with Key Frames
verfasst von
Zackary P. T. Sin
Peter H. F. Ng
Simon C. K. Shiu
Fu-lai Chung
Hong Va Leong
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advances in Computer Graphics

Print ISBN: 978-3-030-22513-1

Electronic ISBN: 978-3-030-22514-8

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-22514-8_16