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Erschienen in:
All-Pairwise Comparisons in Homoscedastic Multi-sample Models Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Multiple Comparisons in Heteroscedastic Multi-sample Models

verfasst von : Taka-aki Shiraishi, Hiroshi Sugiura, Shin-ichi Matsuda

Erschienen in: Pairwise Multiple Comparisons

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

We consider multiple comparison procedures among mean effects in heteroscedastic k-sample models. We propose closed testing procedures based on the maximum values of some two-sample Welch t-test statistics. The results reveal that the proposed procedures are more powerful than single-step procedures of Games and Howell (J Educ Stat 1:113–125, 1976).

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Literatur
Games PA, Howell JF (1976) Pairwise multiple comparison procedures with unequal N’s and/or variances: a Monte Carlo study. J Educ Stat 1:113–125
Shiraishi T (2011) Multiple comparison procedures under continuous distributions. Kyoritsu-Shuppan Co., Ltd., Tokyo (in Japanese)
Shiraishi T, Hayakawa Y (2014) Closed testing procedures for pairwise multiple comparisons in multi-sample models with unequal variances. Biom Soc Jpn 35:55–68 (in Japanese)
Metadaten
Titel
Multiple Comparisons in Heteroscedastic Multi-sample Models
verfasst von
Taka-aki Shiraishi
Hiroshi Sugiura
Shin-ichi Matsuda
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
Buch
Pairwise Multiple Comparisons

Print ISBN: 978-981-15-0065-7

Electronic ISBN: 978-981-15-0066-4

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-0066-4_2