11. Nachhaltigkeitsbewertung im Fondsgeschäft mittels Natural Language Processing

Das Kapitel beleuchtet die wachsende Bedeutung von Nachhaltigkeit im Fondsgeschäft und die Herausforderungen bei der Bewertung von ESG-Kriterien aufgrund fehlender standardisierter Daten. Es stellt moderne Ansätze des Natural Language Processing (NLP) vor, die die automatisierte Analyse von Textdaten ermöglichen und somit die Nachhaltigkeitsbewertung von Fonds verbessern. Dabei werden verschiedene NLP-Methoden und deren Anwendung im Kontext der ESG-Analyse detailliert erläutert. Besondere Aufmerksamkeit wird den regulatorischen Anforderungen und den Herausforderungen bei der Umsetzung der Taxonomie- und SFDR-Verordnung geschenkt. Das Kapitel schließt mit einem Überblick über praktische Anwendungsbeispiele und die Potenziale von NLP in der Finanzbranche.