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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Named Entity Recognition from Arabic-French Herbalism Parallel Corpora

verfasst von : Mohamed Aly Fall Seideh, Hela Fehri, Kais Haddar

Erschienen in: Automatic Processing of Natural-Language Electronic Texts with NooJ

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

With the adverse health effects of chemical drugs and antibiotics, herbal medicine has been a resurgence of interest in recent years. Thus, the use of medicinal plants is being largely considered as an effective and lucrative treatment, especially in Asia and Africa. The objective of this work is to achieve an identification system of medicinal plants names from French-Arabic parallel corpora. Corpora are formed by several texts composed from the multilingual encyclopedia Wikipedia. The identification of Named Entities is realized by several types of patterns. These patterns are represented by a set of transducers. The prototype is implemented in NooJ linguistic platform using a set of morphological and syntactic grammars. This prototype is experimented on a French-Arabic parallel corpora collected from Wikipedia. The obtained results are promising given the measures values.

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
Named Entity Recognition from Arabic-French Herbalism Parallel Corpora
verfasst von
Mohamed Aly Fall Seideh
Hela Fehri
Kais Haddar
Copyright-Jahr
2016
Buch
Automatic Processing of Natural-Language Electronic Texts with NooJ

Print ISBN: 978-3-319-42470-5

Electronic ISBN: 978-3-319-42471-2

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-42471-2_17